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要安裝和使用 pandas 庫，可以按照以下步驟進行操作：
- 安裝 pandas 庫：
- 使用 pip 安裝：在終端或命令提示符中運行以下命令：
pip install pandas - 使用 conda 安裝：在 Anaconda Prompt 中運行以下命令：
conda install pandas
- 導入 pandas 庫：在 Python 腳本或交互式環境中，可以使用以下代碼導入 pandas 庫：
import pandas as pd- 使用 pandas 庫：一旦成功導入 pandas 庫，就可以使用其中的函數和類來進行數據分析和處理了。下面是一些常用的 pandas 操作示例：
- 創建一個 DataFrame 對象：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)- 讀取和寫入數據文件：
import pandas as pd
# 從 CSV 文件中讀取數據
df = pd.read_csv('data.csv')
# 將數據寫入到 Excel 文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)- 對數據進行篩選和排序：
# 篩選滿足條件的行
filtered_df = df[df['Age'] > 25]
# 對數據按列進行排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False)- 對數據進行統計和計算：
# 計算每列的平均值
mean_values = df.mean()
# 對某一列進行求和
sum_age = df['Age'].sum()這只是 pandas 庫提供的一小部分功能，它還有很多強大的功能可以幫助你進行數據處理和分析。你可以參考 pandas 官方文檔了解更多關于 pandas 的使用方法和示例。
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