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在 Python 中，你可以使用 numpy 庫來提取指定行和列的數據。
假設你有一個 2 維數組 data，你想要提取第 2 行和第 3 列的數據，可以使用以下代碼：

import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
row = data[1]   # 提取第 2 行的數據
column = data[:, 2]   # 提取第 3 列的數據
print("第 2 行的數據：", row)
print("第 3 列的數據：", column)

輸出:

第 2 行的數據：[4 5 6]
第 3 列的數據：[3 6 9]

注意，行和列的索引都是從 0 開始的。在上述示例中，data[1]提取的是第 2 行的數據，data[:, 2]提取的是第 3 列的數據。:表示提取該維度的所有元素，因此 data[:, 2] 表示提取所有行的第 3 列的數據。

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