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在 Python 中，可以使用 regionprops 函數(shù)從二進(jìn)制圖像的連通區(qū)域中提取屬性。
下面是一個(gè)示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.measure import label, regionprops
# 讀取二進(jìn)制圖像
image = plt.imread('binary_image.png')
# 對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)記
label_image = label(image)
# 提取連通區(qū)域的屬性
regions = regionprops(label_image)
# 打印每個(gè)連通區(qū)域的屬性
for region in regions:
print('Label:', region.label)
print('Area:', region.area)
print('BoundingBox:', region.bbox)
print('Centroid:', region.centroid)
print('Perimeter:', region.perimeter)
print('Eccentricity:', region.eccentricity)
print('----------------------')

在上述代碼中，首先使用 matplotlib.pyplot.imread 函數(shù)讀取二進(jìn)制圖像。然后，使用 skimage.measure.label 函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)記，將相鄰的像素分組為連通區(qū)域。接下來(lái)，使用 skimage.measure.regionprops 函數(shù)提取連通區(qū)域的屬性。最后，使用循環(huán)遍歷每個(gè)連通區(qū)域，并打印其屬性。
注意，這里假設(shè)圖像中的連通區(qū)域已經(jīng)被正確地標(biāo)記。如果圖像中的連通區(qū)域沒(méi)有被標(biāo)記，可以使用 skimage.measure.label 函數(shù)進(jìn)行標(biāo)記。

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