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Python 內存泄漏的原因有以下幾個：
- 循環引用：當兩個或多個對象相互引用時，如果沒有妥善地處理，可能會導致內存泄漏。垃圾回收器無法識別這種情況，因為這些對象不再被使用，但由于引用計數不為零，無法被垃圾回收。
- 全局變量：全局變量占用的內存會一直存在，直到程序結束。如果在程序中使用了大量的全局變量，或者沒有及時釋放不再使用的全局變量，可能會導致內存泄漏。
- 長期運行的進程：長期運行的進程可能會因為長時間的運行而導致內存泄漏。例如，在一個循環中創建大量的對象，但沒有及時釋放，就會導致內存泄漏。
- 第三方庫：使用第三方庫時，如果沒有正確地管理資源，可能會導致內存泄漏。例如，打開文件、數據庫 連接等資源沒有正確關閉。
- C 擴展模塊：Python 中的 C 擴展模塊可能會導致內存泄漏。如果在 C 代碼中使用了動態分配的內存，但沒有及時釋放，就會導致內存泄漏。
為了避免內存泄漏，可以采取以下幾個措施：
- 及時釋放不再使用的對象和資源，特別是全局變量、打開的文件、數據庫連接等。
- 避免循環引用，可以使用 weakref 模塊來處理。
- 使用上下文管理器來管理資源，確保在使用完畢后正確關閉。
- 使用垃圾回收機制，如引用計數和循環垃圾回收。
- 定期檢查和調優程序，查找潛在的內存泄漏問題。
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