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在 Python 中，隨機數是通過使用偽隨機數生成器來生成的。偽隨機數生成器是一個算法，它根據一種確定性的方法生成看似隨機的數值序列。
Python 中的偽隨機數生成器主要使用了 Mersenne Twister 算法，該算法是由 Takuji Nishimura 和 Makoto Matsumoto 在 1997 年開發的。Mersenne Twister 算法的基本原理是使用一個 624 維的狀態向量來生成隨機數序列。每次生成一個隨機數時，狀態向量會被更新，以便生成下一個隨機數。
Python 的 random 模塊提供了許多生成隨機數的函數，包括生成整數、浮點數、隨機選擇等。這些函數都是基于 Mersenne Twister 算法實現的。
需要注意的是，偽隨機數生成器生成的數值序列是確定性的，并不是真正的隨機數。如果使用相同的種子值初始化偽隨機數生成器，那么生成的隨機數序列將完全相同。因此，在使用隨機數時，通常會使用當前時間作為種子值，以確保每次運行程序都能生成不同的隨機數序列。

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