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python求質(zhì)數(shù)的方法有哪些

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求質(zhì)數(shù)的方法有以下幾種:
1. 試除法:從 2 開始,依次除以小于該數(shù)的所有整數(shù),如果都無法整除,則該數(shù)為質(zhì)數(shù)。該方法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)。
2. 埃氏篩法:首先創(chuàng)建一個(gè)長度為 n + 1 的布爾數(shù)組,將所有元素初始化為 True。然后從 2 開始,將所有 2 的倍數(shù)標(biāo)記為 False,然后繼續(xù)下一個(gè)未被標(biāo)記為 False 的數(shù),以此類推,直到 n 的平方根。最后剩下的未被標(biāo)記為 False 的數(shù)即為質(zhì)數(shù)。該方法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n log(log n))。
3. 改進(jìn)的埃氏篩法:與上述方法類似,但只需要標(biāo)記奇數(shù)的倍數(shù),可以將數(shù)組的大小減半。該方法的時(shí)間復(fù)雜度也為 O(n log(log n))。
4. 米勒 - 拉賓素性測試:該方法不是直接判斷一個(gè)數(shù)是否為質(zhì)數(shù),而是通過判斷一個(gè)數(shù)是否是合數(shù)的概率來確定是否為質(zhì)數(shù)。該方法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(k log^3 n),其中 k 為測試的次數(shù)。
5. 費(fèi)馬素性測試:與米勒 - 拉賓素性測試類似,也是通過判斷一個(gè)數(shù)是否是合數(shù)的概率來確定是否為質(zhì)數(shù)。該方法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(k log^3 n),其中 k 為測試的次數(shù)。
6. 拉賓 - 米勒素性測試:與米勒 - 拉賓素性測試類似,也是通過判斷一個(gè)數(shù)是否是合數(shù)的概率來確定是否為質(zhì)數(shù)。該方法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(k log^3 n),其中 k 為測試的次數(shù)。
這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),選擇合適的方法取決于具體情況和需求。

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