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使用Python多線程爬蟲實現磁力鏈接搜索神器

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要實現一個磁力鏈接搜索神器,你可以使用 Python 的多線程爬蟲來爬取磁力鏈接網站上的數據。以下是一個簡單的示例代碼:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
# 定義全局變量鎖
lock = threading.Lock()
def search_magnet(keyword):
url = f'https://example.com/search?q={keyword}'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
magnet_links = soup.select('.magnet-link')
for magnet_link in magnet_links:
print(magnet_link.text)
def main():
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
threads = []
# 創建線程并開始爬取
for keyword in keywords:
t = threading.Thread(target=search_magnet, args=(keyword,))
t.start()
threads.append(t)
# 等待所有線程結束
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
main()

在這個示例中,我們首先導入了必要的庫,然后定義了一個 search_magnet 函數來爬取指定關鍵詞的磁力鏈接。在主函數 main 中,我們創建了多個線程,并且每個線程調用 search_magnet 函數來進行爬取。最后,我們使用 join 方法等待所有線程結束。
請注意,這只是一個簡單的示例,你需要根據實際情況進行適當的修改和擴展。此外,爬取網站的內容也需要遵守法律和道德規范。

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正文完
 
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