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在 Python 中，可以使用 NumPy 庫中的 numpy.polyfit() 函數來求解多項式。
numpy.polyfit(x, y, deg)函數接受三個參數：

• x：一個包含自變量數據的一維數組。
• y：一個包含因變量數據的一維數組。
• deg：一個整數，表示多項式的最高次數。

numpy.polyfit()函數返回一個包含多項式系數的一維數組，其中最后一個元素是多項式的最高次數的系數。
以下是一個簡單的例子，演示如何使用 numpy.polyfit() 函數來求解多項式：

import numpy as np
# 自變量數據
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 因變量數據
y = np.array([6, 8, 10, 12, 14])
# 求解一次多項式
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
print(coefficients)

輸出結果為：

[2. 4.]

上述代碼中，使用 np.polyfit(x, y, 1) 來求解一次多項式。輸出結果 [2. 4.] 表示多項式為 2x + 4。
可以根據實際需要調整 deg 參數的值來求解不同次數的多項式。

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