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torch.clamp() 函數用于將輸入張量中的元素限制在指定的范圍內。

函數的語法如下：

torch.clamp(input, min, max, out=None)

參數說明：

• input：輸入的張量。
• min：最小值，小于該值的元素將被替換為該值。
• max：最大值，大于該值的元素將被替換為該值。
• out：用于存儲輸出結果的張量。

使用示例：

import torch

x = torch.randn(5)  # 創建一個包含 5 個隨機數的張量 
print(x)  # 打印原始張量 

# 使用 clamp 函數將張量的元素限制在 -0.5 到 0.5 之間 
y = torch.clamp(x, -0.5, 0.5)
print(y)  # 打印限制后的張量 

輸出結果示例：

tensor([0.0849, -0.2706,  0.7244,  0.0921,  0.6237])
tensor([0.0849, -0.2706,  0.5000,  0.0921,  0.5000])

在上面的示例中，首先創建了一個包含 5 個隨機數的張量 x，然后使用 clamp 函數將該張量的元素限制在 -0.5 到 0.5 之間，結果存儲在張量 y 中。最后打印出原始張量和限制后的張量?？梢钥吹剑瑥埩?y 中的元素都被限制在了 -0.5 到 0.5 之間。

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