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要使用 Python 制作數據圖表,您可以使用以下幾種常用的 Python 庫:
- Matplotlib:Matplotlib 是一個功能強大且靈活的繪圖庫,可以創建各種類型的圖表,包括折線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。下面是一個繪制柱狀圖的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('x 軸標簽 ')
plt.ylabel('y 軸標簽 ')
plt.title(' 柱狀圖 ')
plt.show()
- Seaborn:Seaborn 是基于 Matplotlib 的高級數據可視化庫,它提供了更簡單的接口和更美觀的默認樣式。下面是一個繪制散點圖的例子:
import seaborn as sns
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
sns.scatterplot(x, y)
plt.xlabel('x 軸標簽 ')
plt.ylabel('y 軸標簽 ')
plt.title(' 散點圖 ')
plt.show()
- Pandas:Pandas 是一個數據處理庫,其中包含了一些繪圖功能。下面是一個使用 Pandas 繪制折線圖的例子:
import pandas as pd
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 15, 7, 12, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='x', y='y', kind='line')
plt.xlabel('x 軸標簽 ')
plt.ylabel('y 軸標簽 ')
plt.title(' 折線圖 ')
plt.show()
除了上述庫之外,還有其他一些庫也可以用于數據可視化,如 Plotly、Bokeh 等。根據您的需求和偏好,選擇適合的庫來制作數據圖表。
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正文完