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在 Python 中使用數據湖庫可以通過安裝相應的數據湖庫，比如 Apache Hudi 或 Delta Lake 等，然后按照相應的文檔進行操作。
下面以 Delta Lake 為例，展示如何在 Python 中使用 Delta Lake 庫：
- 首先安裝 Delta Lake 庫：
pip install delta-spark
- 在 Python 中導入 Delta Lake 庫：
from delta import DeltaTable
- 創建或加載 Delta Lake 表：
# 創建一個 Delta Lake 表
data = spark.range(0, 5)
data.write.format("delta").save("/tmp/delta-table")
# 加載 Delta Lake 表
delta_table = DeltaTable.forPath(spark, "/tmp/delta-table")
- 進行 Delta Lake 表的操作：
# 插入數據
new_data = spark.range(5, 10)
new_data.write.format("delta").mode("append").save("/tmp/delta-table")
# 查詢數據
delta_table.toDF().show()
# 更新數據
delta_table.update("value = value * 2")
# 刪除數據
delta_table.delete("value < 5")
通過以上步驟，可以在 Python 中使用 Delta Lake 庫對數據湖中的數據進行讀寫操作。更多關于 Delta Lake 的使用方法和功能，請參考 Delta Lake 的官方文檔。
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