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在 Python 中,可以使用 threading
模塊來創建和管理多線程,使用 multiprocessing
模塊來創建和管理多進程。
以下是一個使用多線程的例子:
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print("Done")
在這個例子中,我們創建了兩個線程 thread1
和thread2
,它們都會調用 print_numbers
函數來打印數字 1 到 5。然后通過調用 start
方法啟動線程,最后通過調用 join
方法等待線程執行完畢。
以下是一個使用多進程的例子:
import multiprocessing
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
print("Done")
在這個例子中,我們創建了兩個進程 process1
和process2
,它們也會調用 print_numbers
函數來打印數字 1 到 5。然后通過調用 start
方法啟動進程,最后通過調用 join
方法等待進程執行完畢。
需要注意的是,在使用多線程時,Python 的全局解釋鎖(GIL)會限制同一時刻只能有一個線程執行 Python 字節碼,因此在多核 CPU 上并不能真正實現并行執行。而在使用多進程時,每個進程都有自己獨立的 Python 解釋器,因此可以實現真正的并行執行。
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正文完