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python二叉樹的序列化怎么理解

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今天就跟大家聊聊有關(guān) python 二叉樹的序列化怎么理解,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,丸趣 TV 小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

設(shè)計一個算法,序列化和反序列化一棵二叉樹。

解釋:序列化的意思是將內(nèi)存中的一些特定的結(jié)構(gòu),變成有格式信息的字符串。如,對于鏈表而言,我們可以將 1 - 2- 3- NULL 這樣的鏈表序列化為 1,2,3。對于序列化算法,必須支持反序列化,及在約定的格式下,可以將滿足格式要求的字符串重新構(gòu)造為想要的結(jié)構(gòu)。在本題中,你需要同時實現(xiàn)一個序列化函數(shù)和反序列化函數(shù)。

答:

使用 BFS。對于下面這棵二叉樹:

1

/ \

2 3

/ \

4 5

BFS 序為:[1,2,3,4,5]。如果我們將葉子節(jié)點的左右兒子用 #來表示的話,可以得到下面這棵樹:

1

/ \

2 3

/ \ / \

# # 4 5

/ \ / \

# # # #

一行一行看可以得到:[1,2,3,#,#,4,5,#,#,#,#]

去掉尾部連續(xù)的 #,可以得到 [1,2,3,#,#,4,5],這樣就完成了使用 BFS 來序列化。

同樣的,我們也可以使用 DFS 進(jìn)行序列化,DFS 序列化的結(jié)果如下:[1,2,#,#,3,4,#,#,5,#,#],去掉末尾的 #得到 [1,2,#,#,3,4,#,#,5],要比 BFS 序列化的結(jié)果要長。原因主要在于大部分的#出現(xiàn)在最底層,所以 BFS 的方式可以使得盡量多的# 都在序列化的尾部。

看完上述內(nèi)容,你們對 python 二叉樹的序列化怎么理解有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

正文完
 
丸趣
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