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DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
參數:
other : 序列, 數據框, 常量
axis : {0, 1,‘index’,‘columns’}0 和 index 是橫向運算,1 和 columns 是縱向運算
fill_value : None 或者浮點型, 替換缺省值
level : int 或 name, 選擇不同的索引, 一個數據框可能有兩個索引
返回值:
數據框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=[A , B , C])print(df)
A B C0 1 1 11 2 2 22 3 3 3print(df.sub([1,2,3],axis=1))
A B C0 0 -1 -21 1 0 -12 2 1 0print(df.sub([1,2,3],axis=0))
A B C0 0 0 01 0 0 02 0 0 0以上是“Pandas 如何實現矩陣運算”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道！
