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這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用 tke-autoscaling-placeholder 實現秒級彈性伸縮，文章內容質量較高，因此丸趣 TV 小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

背景

當 TKE 集群配置了節點池并啟用了彈性伸縮，在節點資源不夠時可以觸發節點的自動擴容 (自動買機器并加入集群)，但這個擴容流程需要一定的時間才能完成，在一些流量突高的場景，這個擴容速度可能會顯得太慢，影響業務。tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上實現秒級伸縮，應對這種流量突高的場景。

原理是什么?

tke-autoscaling-placeholder 實際就是利用低優先級的 Pod 對資源進行提前占位(帶 request 的 pause 容器，實際不怎么消耗資源)，為一些可能會出現流量突高的高優先級業務預留部分資源作為緩沖，當需要擴容 Pod 時，高優先級的 Pod 就可以快速搶占低優先級 Pod 的資源進行調度，而低優先級的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 則會被 擠走，狀態變成 Pending，如果配置了節點池并啟用彈性伸縮，就會觸發節點的擴容。這樣，由于有了一些資源作為緩沖，即使節點擴容慢，也能保證一些 Pod 能夠快速擴容并調度上，實現秒級伸縮。要調整預留的緩沖資源多少，可根據實際需求調整 tke-autoscaling-placeholder 的 request 或副本數。

有什么使用限制?

使用該應用要求集群版本在 1.18 以上。

如何使用? 安裝 tke-autoscaling-placeholder

在應用市場找到 tke-autoscaling-placeholder，點擊進入應用詳情，再點 創建應用:

選擇要部署的集群 id 與 namespace，應用的配置參數中最重要的是 replicaCount 與 resources.request，分別表示 tke-autoscaling-placeholder 的副本數與每個副本占位的資源大小，它們共同決定緩沖資源的大小，可以根據流量突高需要的額外資源量來估算進行設置。

最后點擊創建，你可以查看這些進行資源占位的 Pod 是否啟動成功:

$ kubectl get pod -n default
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s

tke-autoscaling-placeholder 的完整配置參考下面的表格:

參數描述默認值 replicaCountplaceholder 的副本數 10imageplaceholder 的鏡像地址 ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latestresources.requests.cpu 單個 placeholder 副本占位的 cpu 資源大小 300mresources.requests.memory 單個 placeholder 副本占位的內存大小 600MilowPriorityClass.create 是否創建低優先級的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用)truelowPriorityClass.name 低優先級的 PriorityClass 的名稱 low-prioritynodeSelector 指定 placeholder 被調度到帶有特定 label 的節點 {}tolerations 指定 placeholder 要容忍的污點[]affinity 指定 placeholder 的親和性配置{} 部署高優先級 Pod

tke-autoscaling-placeholder 的優先級很低，我們的業務 Pod 可以指定一個高優先的 PriorityClass，方便搶占資源實現快速擴容，如果沒有可以先創建一個:

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
 name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description:  high priority class

在我們的業務 Pod 中指定 priorityClassName 為高優先的 PriorityClass:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: nginx
spec:
 replicas: 8
 selector:
 matchLabels:
 app: nginx
 template:
 metadata:
 labels:
 app: nginx
 spec:
 priorityClassName: high-priority #  這里指定高優先的  PriorityClass
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx
 resources:
 requests:
 cpu: 400m
 memory: 800Mi

當集群節點資源不夠，擴容出來的高優先級業務 Pod 就可以將低優先級的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 資源搶占過來并調度上，然后 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 再 Pending:

$ kubectl get pod -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s

關于如何使用 tke-autoscaling-placeholder 實現秒級彈性伸縮就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。