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這篇文章給大家介紹如何部署 Prometheus Operator，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

在實踐時使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0。由于項目開發(fā)迭代速度很快，部署方法可能會更新。

下載最新源碼

git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git

cd prometheus-operator

為方便管理，創(chuàng)建一個單獨的 Namespace monitoring，Prometheus Operator 相關的組件都會部署到這個 Namespace。

kubectl create namespace monitoring

安裝 Prometheus Operator Deployment

helm install --name prometheus-operator --set rbacEnable=true --namespace=monitoring helm/prometheus-operator

Prometheus Operator 所有的組件都打包成 Helm Chart，安裝部署非常方便。如果對 Helm 不熟悉，可以參考前面相關章節(jié)。

安裝 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana

helm install --name prometheus --set serviceMonitorsSelector.app=prometheus --set ruleSelector.app=prometheus --namespace=monitoring helm/prometheus

helm install --name alertmanager --namespace=monitoring helm/alertmanager

helm install --name grafana --namespace=monitoring helm/grafana

可以通過  kubectl get prometheus  查看  Prometheus  類型的資源。

每個 Service 對應一個 ServiceMonitor，組成 Pormetheus 的 Target 列表。

我們注意到有些 Exporter 沒有運行 Pod，這是因為像 API Server、Scheduler、Kubelet 等 Kubernetes 內部組件原生就支持 Prometheus，只需要定義 Service 就能直接從預定義端口獲取監(jiān)控數據。

瀏覽器打開 Pormetheus 的 Web UI http://192.168.56.105:30413/targets

Grafana 的 DataSource 和 Dashboard 已自動配置。點擊  Home  就可以使用我們在最開始討論過的那些 Dashboard 了。

我們實踐了三種 Kubernetes 監(jiān)控方案。

Weave Scope 可以展示集群和應用的完整視圖。其出色的交互性讓用戶能夠輕松對容器化應用進行實時監(jiān)控和問題診斷。

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群監(jiān)控方案。預定義的 Dashboard 能夠從 Cluster 和 Pods 兩個層次監(jiān)控 Kubernetes。

Prometheus Operator 可能是目前功能最全面的 Kubernetes 開源監(jiān)控方案。除了能夠監(jiān)控 Node 和 Pod，還支持集群的各種管理組件，比如 API Server、Scheduler、Controller Manager 等。

關于如何部署 Prometheus Operator 就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。