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在 Python 中，drop 是 pandas 庫中 DataFrame 對象的一個方法，用于刪除 DataFrame 中的行或列。

語法：DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

參數說明：

• labels：要刪除的行或列的標簽，可以是單個標簽或標簽列表。
• axis：指定要刪除的軸，axis= 0 表示刪除行，axis= 1 表示刪除列，默認為 0。
• index：要刪除的行的標簽，可以是單個標簽或標簽列表。與 labels 參數二選一。
• columns：要刪除的列的標簽，可以是單個標簽或標簽列表。與 labels 參數二選一。
• inplace：是否在原地修改 DataFrame，默認為 False，即不修改原 DataFrame，而是返回一個新的 DataFrame。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除行
df.drop(1)  # 刪除索引為 1 的行
df.drop([0, 2])  # 刪除索引為 0 和 2 的行

# 刪除列
df.drop('A', axis=1)  # 刪除列標簽為 'A' 的列
df.drop(['B', 'C'], axis=1)  # 刪除列標簽為 'B' 和 'C' 的列

# 修改原 DataFrame
df.drop('A', axis=1, inplace=True)

注意：drop 方法返回一個新的 DataFrame 對象，原 DataFrame 對象不會被修改，除非設置 inplace 參數為 True。

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